Digee / Wiki / Základy AI
Vysvětlení
RAG: jak naučit AI vaše dokumenty.
RAG (z anglického Retrieval-Augmented Generation) je technika, díky které AI odpovídá z vašich vlastních dokumentů: smluv, směrnic, ceníků nebo návodů. Než model napíše odpověď, nejdřív si v podkladech dohledá, co je relevantní.
Ve zkratce
- AI nejdřív vyhledá v podkladech, pak odpoví – a ukáže zdroj.
- Model není potřeba „přeučovat“; stačí mu dát přístup k dokumentům.
- Kvalita odpovědí stojí na kvalitě a aktuálnosti podkladů.
Na této stránce
Princip: nejdřív hledat, potom psát
Představte si nového kolegu, který na každou otázku nejdřív otevře firemní složku, najde správný dokument a teprve pak odpoví. Přesně tak RAG funguje:
- Vyhledání – systém v podkladech najde pasáže, které se týkají dotazu.
- Doplnění – tyto pasáže předá jazykovému modelu spolu s otázkou.
- Odpověď – model odpoví z nalezeného textu a uvede, odkud čerpal.
Proč je RAG pro firmy důležitý
- Méně vymýšlení. Model odpovídá z vašich dat, ne „z hlavy“, takže výrazně klesá riziko halucinací.
- Aktuálnost. Změníte ceník a agent od té chvíle odpovídá podle nového. Nic se nepřeučuje.
- Dohledatelnost. U každé odpovědi je vidět zdrojový dokument, takže kontrola je rychlá.
- Kontrola přístupu. Agent vidí jen dokumenty, ke kterým mu přístup dáte.
Příklady využití
- Advokátní kancelář: hledání ve spisech a vzorech smluv.
- Obec: odpovědi občanům podle schválených informací o poplatcích a formulářích.
- E-shop: odpovědi na dotazy k produktům a obchodním podmínkám.
- Výrobní firma: dohledání postupu v technické dokumentaci.
Další scénáře najdete v katalogu agentů.
Na co si dát pozor
RAG je tak dobrý, jak dobré jsou podklady. Pokud máte tři verze ceníku a dvě si odporují, AI to nevyřeší za vás. Před nasazením se proto vyplatí podklady projít, sjednotit a určit, kdo je bude udržovat aktuální.
Druhá věc jsou osobní a citlivé údaje. Do podkladů patří jen to, co agent opravdu potřebuje. Více v článku AI a GDPR.
Časté otázky
Musí se AI model na mých dokumentech trénovat?
Ne. U RAG se model nepřeučuje. Dokumenty zůstávají ve vyhledávací databázi a model do nich jen nahlíží, když odpovídá.
Jaké dokumenty se hodí?
Texty, které se dají číst: PDF, Word, webové stránky, e-maily, tabulky, interní wiki. Naskenované dokumenty je potřeba nejdřív převést na text.
Uvidí agent všechny naše dokumenty?
Jen ty, ke kterým mu přístup dáte. Přístup lze omezit podle složek, typů dokumentů i podle toho, kdo se agenta ptá.
Chcete vědět, kde AI ušetří čas právě vám?
Projdeme s vámi běžný týden a najdeme první úkol, který má smysl předat agentovi. Nezávazně.
Související články
Halucinace AI: proč si AI vymýšlí
Proč AI občas sebejistě napíše nepravdu a jak to ve firmě ošetřit: práce s vlastními podklady, citace zdrojů a kontrola člověkem.
→Vysvětlení · 3 minVelký jazykový model (LLM)
Co je velký jazykový model (LLM), jak funguje a proč je základem ChatGPT i AI agentů. Vysvětlení bez matematiky pro majitele firem.
→Přehled · 3 minAI a GDPR: co musí firma pohlídat
Praktický přehled pro firmy: právní základ, zpracovatelská smlouva, přenos dat mimo EU, automatizované rozhodování a posouzení vlivu (DPIA) při nasazení AI.
→