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So wählen Sie die erste Aufgabe für KI.

Der häufigste Fehler bei der Einführung von KI ist ein zu breiter Start. Viel besser funktioniert es, eine konkrete wiederkehrende Aufgabe zu wählen, dafür einen Agenten zu bauen, den Nutzen im Betrieb zu prüfen – und erst dann weiterzumachen.

Aktualisiert 3 Min. Lesezeit

Kurz gesagt

  • Eine gute erste Aufgabe wiederholt sich oft, hat klare Ein- und Ausgaben und lässt sich prüfen.
  • Beginnen Sie dort, wo ein Fehler keinen ernsthaften Schaden anrichtet.
  • Messen Sie, wie die Aufgabe heute abläuft – sonst können Sie den Nutzen nicht belegen.
Auf dieser Seite
  1. 5 Kriterien für eine gute erste Aufgabe
  2. Typische gute erste Aufgaben
  3. Womit Sie besser nicht beginnen
  4. Checkliste vor dem Start
  5. Häufige Fragen

5 Kriterien für eine gute erste Aufgabe

  1. Sie wiederholt sich. Am besten täglich oder wöchentlich, Dutzende bis Hunderte Fälle.
  2. Sie hat klare Ein- und Ausgaben. Sie wissen, was hereinkommt (E-Mail, Rechnung, Antrag) und was entstehen soll (Datensatz, Antwort, Übersicht).
  3. Sie lässt sich prüfen. Ein Mensch erkennt in kurzer Zeit, ob das Ergebnis stimmt.
  4. Ein Fehler tut nicht weh. Ein Irrtum lässt sich leicht korrigieren und hat keine ernsten Folgen.
  5. Sie hält wirklich jemanden auf. Am besten eine Person, deren Zeit teuer ist oder anderswo gebraucht wird.

Typische gute erste Aufgaben

  • Eingehende Post und Anfragen nach Thema und Dringlichkeit sortieren.
  • Daten aus Rechnungen, Bestellungen oder Formularen ins System übertragen.
  • Anträge und Unterlagen auf Vollständigkeit prüfen und fehlende Teile anfordern.
  • Antworten auf wiederkehrende Fragen anhand Ihrer Unterlagen vorschlagen.
  • An Termine erinnern und fehlende Dokumente nachfordern.

Konkrete Aufgaben nach Branche finden Sie im Agenten-Katalog.

Womit Sie besser nicht beginnen

  • Aufgaben, die eine Person einmal im Monat erledigt – das lohnt sich nicht.
  • Entscheidungen über Geld oder Menschen ohne Kontrolle – hohes Risiko, siehe Human-in-the-Loop.
  • Prozesse, die sich gerade ändern – erst stabilisieren, dann automatisieren.
  • „Wir wollen KI für alles“ – ohne konkrete Aufgabe lässt sich kein Nutzen messen.

Checkliste vor dem Start

  • Wir können die Aufgabe in fünf Schritten beschreiben.
  • Wir wissen, wie oft pro Woche sie anfällt und wie lange sie dauert.
  • Wir wissen, wer die Arbeit des Agenten prüfen wird.
  • Wir haben aktuelle Unterlagen, auf die sich der Agent stützen soll.
  • Wir wissen, auf welche Systeme der Agent zugreifen muss.
  • Wir wissen, woran wir erkennen, dass es funktioniert hat.

Wenn Sie bei einem Punkt unsicher sind, gehen wir ihn mit Ihnen durch – in einer unverbindlichen Beratung.

Häufige Fragen

Wie lange dauert die Einführung der ersten Aufgabe?

Das hängt von der Zahl der angebundenen Systeme ab. Eine einfache Aufgabe mit E-Mail und einem System lässt sich meist in Wochen prüfen, nicht in Monaten.

Brauchen wir zuerst eine KI-Strategie?

Nein. Eine Strategie entsteht viel besser, wenn Sie bereits eine geprüfte Aufgabe umgesetzt haben und wissen, wie KI in Ihrem Betrieb funktioniert.

Was, wenn die erste Aufgabe nicht gelingt?

Deshalb wählt man eine Aufgabe mit geringem Risiko und misst das Ergebnis. Auch ein erfolgloser Test liefert eine klare Antwort, wo KI keinen Sinn hat – und auch das ist eine wertvolle Information.

Möchten Sie wissen, wo KI gerade Ihnen Zeit spart?

Wir gehen mit Ihnen eine normale Woche durch und finden die erste Aufgabe, die sich lohnt, an einen Agenten zu übergeben. Unverbindlich.

Unverbindliche Beratung →

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